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基于奇异值分解的结构损伤检测方法

  
编号:99-584634 | doc 格式 | 5.42M | 44 页
基于奇异值分解的结构损伤检测方法


1.19万字 44页 原创作品通过查重系统

摘 要

现代结构正朝着大型化复杂化的方向发展大型结构在复杂的服役环境中长期受到设计荷载与外部环境的作用常常会产生结构的劣化和损坏如果这些损伤不及时被发现将有可能造成灾难性的后果结构的损伤会造成结构损伤部位的刚度或质量的变化进而引起其动力特性的变化损伤识别就是根据结构的动力特性的变化来推断结构物理损伤的理论与方法
小波分析是一?#20013;?#21495;的时间-频率分析方法由于其具有较强的表征信号局部特征的能力很适合探测信号中的反常成分因此已越来越广泛的应用于结构的损伤检测中但在实际工程应用中其识别效果往往会打折扣其中一个主要原因就是噪声的影响奇异值分解能够提取淹没在噪声的损伤特征信息有效的滤除干扰和噪声信号提高信噪?#21462;?#20174;而实现准确有效地检测和识别损伤因此基于奇异值分解和小波变换的原理本文提出了一种基于奇异值分解的结构损伤检测方法
经过现场结构损伤检测实验验证该方法具有相当的准确?#26434;?#21487;行性可?#26434;?#29992;于结构损伤检测当中


关键词损伤检测ABAQUS小波变换奇异值分解实验验证


  
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