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人脸表情识别方法研究

  
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人脸表情识别方法研究

2.48万字 56页 包括外文翻译原创作品通过查重系统


摘 要

世界上热门的计算机学科研究如今已经非常红火模式识别就是其中之一而人脸表情识别技术是模式识别的范例人脸表情识别通过对人脸定位降维分析来识别人脸的喜怒哀乐人脸的表情世界是丰富多彩的为了提高识别的准?#33539;x?#27169;式识别技术也必须快速发展来适应相应的需求人脸表情识别程序主要是通过计算机对图像进行摄取然后进行预处理提取图像的特征再进一步的识别表情的类型研究工作的开展主要进行了以下几个方面
1 对当前世界上比较先进的人脸表情识别技术进行了解了解当前模式识别技术中人脸表情识别技术热门的背景及原因
2 对人脸?#35745;?#35835;入程序以后进行人脸的初步定位对所读取的人脸表情图像进行预处理过程为接下来特征提取做好基础工作
3 人脸表情的识别过程通过主成分分析方式来进行利用PCA算法对人脸图像的像素维数进行降低同时降低相关性
4 对处理过的图像利用比较先进的技术支持向量机?#27604;?#36827;行相关的分类


关键词人脸表情识别主成分分析支持向量机


  
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