论文>计算机论文>胰腺癌基因的微阵列分析

胰腺癌基因的微阵列分析

  
编号:99-583767 | docx 格式 | 3.85M | 65 页
胰腺癌基因的微阵列分析


2.64万字 64页 包括外文翻译原创作品通过查重系统

摘 要
胰腺癌是一种相当棘手的人类癌症这很大程度上是因为其病情进展迅速且诊断困难目前用于其诊断的有效的分子标志物尚少发现随着人类基因组计划的发展生物信息学在人类疾病相关基因的鉴别基因与蛋?#23383;?#30340;表达与功能研究等方面都发挥着重要的作用尤其在疾病诊断领域生物基因芯片通过对全组基因表达?#35745;?#36827;行数据挖掘可以成功地将临床表征不明或容易误诊的肿瘤准确快速地区分开从而为癌症的早期诊断与及时治?#35889;?#20986;了突出的贡献基因微阵列技术给发现癌症早期诊断的分子标志物提供了强大的工具它能够在同一个水平上面对大量的基因进行检测和分析
胰腺癌中85%的患者是胰腺导管癌本文便从对胰腺导管癌的基因表达进行分析下手应用了微阵列分析方法希望从大量的基因微阵列数据中发现胰腺癌的潜在分子标志物我们在实验中对一个含有49个样本的微阵列数据矩阵(其中24个是胰腺导管癌患者另外25个为正常样本)应用了两种方法进行分析首先对样本应用了方差分析法筛选出来21个具有表达差异的数据集其对应的基因可能作为潜在的标志基因?#25381;?#20110;其3-D散点图表明在这个结果中癌症和正常细胞之间并不能完全实?#24535;?#20934;的区分因此我又采用了一种有监督的预测算法WV算法weighted vote methodWV在确定五个基因为训练集对样本进行预测分析时预测精准度能达到81.6%通过这个方法我们得到了11个具有表达差异的数据集通过两个方法的共同分析以及对得到的可能的标志基因进行功能查询我们最终确定了EPPK1 SCGB3A1PLOD2和DKFZp564I1922这四个基因的表达?#24403;?#21270;以及其调控的蛋?#23383;?#22312;细胞中表达作为潜在的分子标志物有希望用于胰腺癌的早期诊断
我们的研究为寻找胰腺癌的分子标志物提供了一个新的思路尽管对于筛选的潜在标志物仍需进行大量的生物验证实验但不难发现微阵列技术应用于癌症诊断的潜在的分子标志物的筛选和寻找有很大的作用


关键词生物信息学DNA微阵列技术双向聚类方差分析?#24739;?#30563;算法

  
关于我们 联系我们 帮助中心 支付方式  侵权处理 免责声明 友情链接 网站地图
  蜀ICP备11006018-1
8