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使用级联增强简单特征的快速目标检测外文翻译

  
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使用级联增强简单特征的快速目标检测外文翻译


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摘要
本文介绍了一个视觉目标检测的机器学习法这种方法能够非常快速地处理图像并取得较高的检测率这项工作可分为三个创新性研究成果第一个是引进一个新的图象表示方法称为积分图象?#20445;?#33021;使分类器快速完成对特征的计算第二是一个基于AdaBoost算法的学习算法能从一个较大的集合中选择少量关键的视觉特征并进行极其?#34892;?#30340;分类第三个贡献是一个把越来越复杂的分类器跟级联结合起来的方法这样便允许图像的背景区域被很快丢弃从而将更多的计算放在可能是目标的区域上这个级联可以视作一个目标特定的注意力集中机制它不同于以往的方法能提供统计保证来使丢弃的地区不太可能包含有用的的对象在人脸检测领域这个系统产生的检测率比得上之前系统的最佳值在实时检测应用中探测器以每秒15帧速度运行不采用图像纹理检测或肤色检测的方法

  
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